Гоогле тим и амерички универзитет. УУ. Побољшали су систем откривања тумора плућа.
(ЦЦМ Хеалтх) - Заједничким истраживањем које су спровели Гоогле и научници са Универзитета Нортхвестерн (Сједињене Државе) успело је да створи нови систем који користи алате за вештачку интелигенцију (АИ) за откривање рака плућа .
Ова нова метода нуди боље резултате од постојећих радиолошких система, па њени творци кажу да ће омогућити прецизнију рану дијагнозу и умањити ефекте и оштећења узрокована раком плућа.
Резултат овог рада, који је објавио часопис Натуре Медицине, указује да је захваљујући АИ алгоритам могуће предвидјети појаву тумора плућа . Иако је још неопходно још клиничких тестова, овај систем машинског учења ствара обрасце помоћу којих специјалисти могу предвидјети појаву и ширење ове врсте рака.
Специјалисти су користили више од 42.000 ЦТ скенирања 6.716 пацијената и открили да њихов АИ систем открива и предвиђа случајеве рака плућа са успехом од 94%, што је изнад нивоа радиолошких стручњака. Међу предностима овог система постоји могућност анализе тродимензионалних слика, прецизнијег система у поређењу са дводимензионалним томографима које посматра људско око.
Тренутно карцином плућа има једну од највећих стопа смртности међу свим постојећим карциномима. Поред тога, здравствена евиденција открива да ова врста рака све више расте међу женама и непушачима, упркос напретку здравља током последњих година.
Фото: © Минерва Студио - Схуттерстоцк.цом
Ознаке:
Лепотица Регенерација Психологија
(ЦЦМ Хеалтх) - Заједничким истраживањем које су спровели Гоогле и научници са Универзитета Нортхвестерн (Сједињене Државе) успело је да створи нови систем који користи алате за вештачку интелигенцију (АИ) за откривање рака плућа .
Ова нова метода нуди боље резултате од постојећих радиолошких система, па њени творци кажу да ће омогућити прецизнију рану дијагнозу и умањити ефекте и оштећења узрокована раком плућа.
Резултат овог рада, који је објавио часопис Натуре Медицине, указује да је захваљујући АИ алгоритам могуће предвидјети појаву тумора плућа . Иако је још неопходно још клиничких тестова, овај систем машинског учења ствара обрасце помоћу којих специјалисти могу предвидјети појаву и ширење ове врсте рака.
Специјалисти су користили више од 42.000 ЦТ скенирања 6.716 пацијената и открили да њихов АИ систем открива и предвиђа случајеве рака плућа са успехом од 94%, што је изнад нивоа радиолошких стручњака. Међу предностима овог система постоји могућност анализе тродимензионалних слика, прецизнијег система у поређењу са дводимензионалним томографима које посматра људско око.
Тренутно карцином плућа има једну од највећих стопа смртности међу свим постојећим карциномима. Поред тога, здравствена евиденција открива да ова врста рака све више расте међу женама и непушачима, упркос напретку здравља током последњих година.
Фото: © Минерва Студио - Схуттерстоцк.цом
